成本函数

这部分结论和支出函数完全一致

定义:将成本最小化问题的解(即条件要素需求函数)代入目标函数,得到的值函数称为成本函数。记作

c(w,q)≡∑i=1nwixiC(w,q)

Shephard's lemma

在成本最小化问题中应用包络定理可得

∂c(w,q)∂wi=∂L∗∂wi=xic(w,q)
  1. 总成本、平均成本、边际成本的齐次性
  2. 总成本函数是q,w,v的单调非减函数。对成本最小化的拉格朗日函数运用包络定理证明。
  3. 总成本函数是 w,v 的凹函数

成本产量弹性

成本关于产量的弹性为

dc(w,q)dqqc(w,q)=MCAC

假设生产函数是 k 次齐次函数,要素市场是竞争性的。在成本函数代入生产平衡等式和欧拉定理可得

c(w,q)=MC∑i=1n∂f∂xixiC(w,q)c(w,q)=MC(kq)⟹MCAC=1k

这里实际上是 CRS函数 性质的扩展,即 k 次齐次函数对应的成本函数为 1k 次齐次。

  1. 规模报酬递增时 k>1,即 MC<AC;
  2. 规模报酬不变时 k=1,即 MC=AC;
  3. 规模报酬递减时 k<1,即 MC>AC.

因此,如果假设规模报酬先递增再不变再递减的,就可以得到 U 形 AC 曲线,从而确定竞争性厂商的最大规模。

Alchian-Hirshleifer 成本函数

考虑三个因素:

  1. 产量(产率)q(t)
  2. 总量 v
  3. 生产时间 t
    变量关系为:
v=∫0tq(t)dt

定义成本函数为:

C=C(v,q)

假设:

  1. Cq=∂C∂q>0
  2. Cqq=∂2C∂q2>0
  3. Cv=∂C∂v>0
  4. Cvv=∂2C∂v2<0

特别地,如果在 t 时间内产率 X(t) 不变,则

v=tq

考虑 dCdq:

dC=Cvdv+Cqdq=Cvtdq+Cqdq⟹dCdq=tCv+Cq>0

考虑 d2Cdq2:

d2Cdq2=tdCvdq+dCqdq

其中

dCv=Cvqdq+Cvvdv=Cvqdq+tCvvdq⟹dCvdq=Cvq+tCvvdCq=Cqqdq+Cqvdv=Cqqdq+tCqvdq⟹dCqdq=Cqq+tCqv

代回原式可得

d2Cdq2=t(Cvq+tCvv)+Cqq+tCqv=t2Cvv+2tCvq+Cqq

假如 q 较小时总量效应 Cvv 大于产率效应 Cqq,q 较大时总量效应小于产率效应,则边际成本先递减后递增;相应地,平均成本也先递减后递增。